Skibet er skræddersyet til de højkapacitets, lange rejser, der er typiske for byggematerialetransportører, og kernekraften leveres af en højtydende LNG-diesel dual-fuel lavhastighedsmotor. I gastilstand opnår denne motor nul svovloxidemissioner, reducerer partikelmateriale med over 99% og reducerer effektivt kuldioxidemissioner. Motoren er optimeret til de specifikke hastigheds- og belastningsprofiler for kanaltransport og er blevet kalibreret for maksimal energieffektivitet, hvilket sikrer det lavest mulige gasforbrug under typiske driftsforhold.

Skibet er udstyret med en uafhængig LNG-brændstoftank af type C med stor kapacitet, hvis størrelse er designet til at opfylde kravene til rækkevidde tur-retur inden for kanalnetværket, hvilket minimerer behovet for optankning midt under rejsen. Tanklayoutet tager nøje hensyn til virkningen af ​​lastning/losning af materiale på skibets stabilitet og optimerer det rumlige forhold til lastrum. Systemet er kompatibelt med både bunkring fra en pram ved kajen og optankning fra lastbil til skib, hvilket forbedrer den operationelle fleksibilitet ved materialeterminaler.

Designet adresserer omfattende udfordringerne ved et støvet materialemiljø og hyppige fortøjningsoperationer og inkorporerer flere beskyttelseslag:

• Eksplosionssikkert og støvsikkert design: Maskinrummet og brændstofsystemet anvender positivtryksventilation med højeffektiv filtrering for at forhindre indtrængen af ​​byggematerialestøv.
• Forstærket strukturel sikkerhed: Brændstoftankens støttestruktur er designet til at modstå træthed, og rørsystemet inkluderer yderligere stødabsorbering og vibrationsisolering.
• Intelligent sikkerhedsovervågning: Integrerer skibsomfattende detektion af brændbare gasser, brand og en sikkerhedsdatagrænseflade med havneforsendelsessystemer.

Skibet er udstyret med en "Ship-Port-Cargo" Collaborative Energy Efficiency Management Platform. Denne platform overvåger ikke kun hovedmotorens ydeevne, brændstofreserver og navigationsstatus, men udveksler også data med koncernens materialeproduktionsplaner og terminalens laste-/losseplaner. Ved algoritmisk at optimere sejlhastighed og ventetider opnås optimal energieffektivitet for hele logistikkæden fra "fabrik" til "byggeplads", hvilket giver kritisk datastøtte til koncernens grønne forsyningskædestyring.